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Hoy
La información disponible es principalmente retrospectiva: muestra lo que ya ocurrió.
Inteligencia para el aula
El aprendizaje
que no se ve.
BLI transforma señales del aula en información oportuna sobre atención y fatiga, para ayudar a mejorar la experiencia de aprendizaje sin perder de vista lo más importante: las personas.
Estado del aula● EN VIVO
Atención del curso
Indicador agregado
Indicador agregado
Evolución durante la clase
InicioSesión en cursoAhora
✓ Datos agregados
⚡ Inferencia en tiempo real
🔒 Privacidad por diseño
Lo que pasa dentro del aula no debería permanecer invisible.
Los sistemas tradicionales ayudan a detectar riesgos a partir de asistencia, calificaciones y actividad en el LMS. BLI incorpora una dimensión que hoy falta: una señal agregada y oportuna de lo que ocurre durante la clase.
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La brecha
La atención y la fatiga del curso no cuentan actualmente con una señal objetiva en tiempo real.
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La oportunidad
Detectar una caída sostenida permite proponer ajustes pedagógicos mientras la clase todavía está ocurriendo.
De la señal a la acción.
BLI combina sensado multimodal, inferencia y analítica para apoyar decisiones pedagógicas, manteniendo el foco en indicadores agregados.
01 · CAPTAR
Sensar
Señales y dispositivos captan información dentro del aula.
02 · INFERIR
Interpretar
Modelos de IA estiman atención y fatiga.
03 · CONSOLIDAR
Priorizar
Los indicadores llegan al equipo de monitoreo.
04 · PROPONER
Intervenir
Se coordinan propuestas con el docente.
05 · MEDIR
Aprender
Se registra el resultado para la analítica y mejora continua.
Valor para toda la comunidad educativa.
BLI conecta el monitoreo del aprendizaje con objetivos institucionales como calidad, retención y empleabilidad.
👨🏫
Docentes
Reciben propuestas accionables y priorizadas, evitando una avalancha de notificaciones durante la clase.
🎓
Estudiantes
Clases potencialmente mejor adaptadas a su estado real de atención y fatiga, con consentimiento y privacidad.
◈
Institución
Analítica agregada para apoyar la mejora continua, la calidad y decisiones académicas.
Diseñada para medir lo que importa.
Los objetivos de diseño del proyecto permiten evaluar oportunidad, escalabilidad, privacidad y disponibilidad durante el piloto.
< 30 sObjetivo de latencia extremo a extremo.
50+Salas concurrentes objetivo sin degradación.
99,5%Uptime objetivo en horario de clases.
100%Anonimización en el borde como objetivo de privacidad.
Diferenciador BLI
La tecnología empieza por la confianza.
La privacidad por diseño atraviesa todo el ciclo: desde el consentimiento hasta el procesamiento y la analítica.
✓
Consentimiento informadoLa captura requiere consentimiento y gestión explícita.
✓
Anonimización en el bordeEl diseño busca evitar el almacenamiento de rostros y minimizar datos personales.
✓
Datos agregadosLos indicadores utilizados para la decisión pedagógica son agregados, no individualizados.
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Cifrado y KMSProtección de la información en tránsito y reposo mediante controles de seguridad.
Hagamos visible el aprendizaje que ocurre en el aula.
BLI propone avanzar mediante un piloto acotado, con consentimiento informado, métricas de privacidad y latencia, y validación de la inferencia.